AI Readiness Monitor
Vos applications Qlik sont-elles assez gouvernées pour qu’un assistant IA s’en serve de façon fiable ? La solution AI Readiness Monitor permet d’y répondre application par application, avec un score sur 100 et un plan d’action et de remédiation.
Mesurer, restituer, améliorer
L’AI Readiness Monitor est une application Qlik conçue par HeyData. Il lit les API de votre tenant Qlik Cloud et note chaque application avec le même barème, à chaque évaluation.
- Mesurer. Les applications portant le tag « AI Readiness » sont évaluées par Qlik Automate, selon un planning ou à la demande. Aucune saisie manuelle.
- Restituer. Le Monitor affiche le score, le niveau de maturité, le plan d’action trié par points à gagner, la comparaison des applications et l’historique.
- Améliorer. Nos experts ciblent le niveau suivant. Descriptions, termes de glossaire et produits de données sont rédigés avec l’aide de l’IA, puis validés par vos équipes. L’évaluation suivante confirme la correction.
Un score fondé sur des preuves
- 17 contrôles par application, chacun avec le détail de ce qui a été trouvé.
- 100 points, répartis sur sept critères.
- 83 points fondés sur la documentation de Qlik ou sur la réglementation (RGPD).
Sept critères
- Éléments maîtres · 20 points. Des mesures et des dimensions officielles, que l’assistant utilise en priorité sur les champs bruts.
- Descriptions · 15 points. Le sens métier en toutes lettres : application, éléments maîtres, champs.
- Glossaire lié · 15 points. Un vocabulaire partagé, relié aux mesures. Seuls les termes vérifiés comptent.
- Modèle de données · 15 points. Ni clé synthétique ni table isolée, des champs techniques masqués, aucune donnée personnelle exposée.
- Qualité · 15 points. Le Qlik Trust Score des jeux de données sources.
- Sources gouvernées · 10 points. Des sources issues du catalogue et publiées dans des produits de données.
- Indexée pour l’IA · 10 points. L’application est disponible et indexée dans Qlik Answers.
Du score au niveau de maturité
Un niveau est atteint quand l’application obtient au moins 75 % de ses points et que le niveau inférieur est atteint. Un score élevé ne suffit pas : il faut des fondations complètes.
- Niveau 1 · Lisible. L’assistant explore le modèle seul.
- Niveau 2 · Cohérent. Il calcule avec vos définitions officielles.
- Niveau 3 · Gouverné. Il qualifie la source, la fraîcheur et la fiabilité.
Le niveau 4, Agentique, n’est jamais attribué par la grille.
Des règles qui gardent le score honnête
- Jamais estimé. Un contrôle qu’aucune API ne peut vérifier est signalé « non vérifiable » et ne rapporte aucun point.
- Pas de score de façade. Des champs renommés, des descriptions vides ou des termes non vérifiés ne sont pas des corrections.
- L’IA rédige, un humain valide. Descriptions, glossaire et produits de données portent un sens métier : vos équipes les valident avant écriture.
- Une mesure, pas un avis. La qualité des réponses de l’assistant se mesure à part, par des tests de justesse rejoués à chaque évolution.
Où en sont vos applications ?
Nous évaluons vos premières applications et vous présentons le plan d’action.